Автоматизация (тестирования, процессов и тд)
AI для коробочного решения
Доклад планируется на конференции SQA Days 38 и появится в общей программе на странице Доклады.
Представим, команда использует коробочное решение, более 15 сервисов и примерно 100 SQL-интеграций. И это только одна «коробка». Их может быть две, три и больше. Как подобрать тестовые данные для регрессионного тестирования между системами и коробками? По каким правилам подобрать тестовые данные? Какие инструменты использовать? ИИ? «Что дано» для нашей задачи есть, как же будем решать основную боль? Нам нужно уменьшить ручной процесс подбора тестовых данных. Необходимо внедрение новых инструментов, обучение и налаживание. Поделюсь своим опытом и примерами в докладе.