От хайпа к хаосу: провалы ИИ в больших компаниях, и чему они учат

В рамках доклада, мы на реальных примерах разберём крупнейшие ошибки корпораций при внедрении ИИ — от неудачных моделей рекомендаций и автоматизации HR до провалов автономных систем и рискованных прогнозных алгоритмов. Показав, что именно пошло не так, мы увидим повторяющиеся паттерны: перекосы данных, слабые метрики, отсутствие контроля, переоценка возможностей ИИ. Главная мысль доклада при этом остаётся позитивной и прагматичной: ИИ — это мощнейший и невероятно полезный инструмент, который действительно меняет бизнес и способен приносить огромную выгоду. Но внедрять его нужно с умом — с вниманием к данным, качеству процессов, тестированию и реальным ограничениям. На базе этих кейсов мы покажем, как использовать ИИ безопасно, эффективно и без дорогостоящих ошибок.